图象序列中检测运动小目标的递归算法

被引：18

作者：

沈宇键

何昕

郝志航

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间光学部!吉林长春

来源：

光电工程 | 2000年 / 02期

关键词：

目标探测; 卡尔曼滤波; 递归算法; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

分析了一种基于卡尔曼滤波理论的时域递归低通滤波算法。这种算法根据运动小目标 ,背景干扰和噪声在图象序列中的差异 ,能够抑制背景 ,增强小目标并将其从相对静止的背景中有效地分离出来。在恒虚警概率条件下 ,该算法可以在低信噪比的情况下 ,减小背景干扰和随机噪声的影响 ,提高信噪比。选取适当的阈值 ,能够得到清晰的小目标轮廓。通过仿真 ,验证了这种算法的有效性。

引用

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