基于自校正回归神经元网络的预报建模

被引：7

作者：

曹劲

王桂增

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

关键词：

回归神经元网络，主元分析，建模预报;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1998.02.014

中图分类号：

TP15 [自动模拟理论（自动仿真理论）];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

讨论了回归神经元网络（ＲＮＮ）的网络结构和基本实现方法，提出了主元分析（ＰＣＡ）和具有自校正功能的回归神经元网络相结合的非线性时变系统预报建模方法，并用于减压塔塔顶温度的预报．结果表明，该方法具有良好的预报性能．

引用

页码：77 / 81

页数：5