基于遗传算法的神经网络权值优化

被引：19

作者：

洪露

马长山

谢宗安

机构：

[1] 贵州工业大学电气工程学院

[2] 贵州工业大学电气工程学院贵州贵阳

[3] 贵州贵阳

[4] 贵州贵阳

来源：

贵州工业大学学报(自然科学版) | 2003年 / 06期

关键词：

遗传算法; BP算法; 权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对BP算法学习效率低、收敛速度慢,以及易陷入局部最优等缺点,提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法——遗传算法(Genetic Algorithm),并论述了它在BP神经网络中权值优化的问题。仿真结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的权值收敛速度快,并有效解决了BP算法易陷入局部最优的问题。

引用

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