支持设计环境中学习的多Agent系统

被引:2
作者
刘弘
刘希玉
机构
[1] 山东师范大学计算机科学系
[2] 山东师范大学计算机科学系 山东济南
[3] 山东济南
关键词
设计环境; 机器学习; 多agent系统; CAD;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
设计是工业生产过程中最能体现人的智能并决定产品性能和成本的重要阶段 .学习可以有效地利用经验知识改进设计者及设计系统的能力 .本文在分析现实世界设计活动的基础上 ,提出了一种支持设计环境中学习的软件设计agent的框架结构 ,并介绍了多 agent系统中设计知识的表示和存储 ,及实现在设计者和多个设计 agent间共享学习的设计环境及方式
引用
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页数:5
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共 2 条
[1]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)
[2]  
Explanation-based generalization: A unifying view[J] . Tom M. Mitchell,Richard M. Keller,Smadar T. Kedar-Cabelli.Machine Learning . 1986 (1)