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基于遗传算法的航空发动机状态变量模型建立方法
被引:18
作者
:
李秋红
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学能源与动力学院
李秋红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙健国
机构
:
[1]
南京航空航天大学能源与动力学院
来源
:
航空动力学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
航空、航天推进系统;
航空发动机;
状态变量模型;
建模;
遗传算法;
D O I
:
10.13224/j.cnki.jasp.2006.02.035
中图分类号
:
V233 [发动机附件系统];
学科分类号
:
082502 ;
摘要
:
提出了一种采用遗传算法建立用于航空发动机控制系统设计的小偏差状态变量模型的方法,即根据发动机稳态工作点处的线性化数学模型的动态响应应该与该稳态工作点处的非线性数学模型动态响应一致的原则来构造遗传算法的适应度函数,通过优化算法,得出系统的状态变量模型。该方法不受系统模态及模型阶次的限制。应用该方法建立某型涡扇发动机的小偏差状态变量模型,具有较高的建模精度,根据该状态变量模型设计鲁棒控制器取得了良好的控制效果,从而验证了该方法的有效性。
引用
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页码:427 / 431
页数:5
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