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基于Logit模型上市公司财务预警实证研究
被引:3
作者
:
洪梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
洪梅
机构
:
来源
:
合作经济与科技
|
2007年
/ 08期
关键词
:
财务预警;
企业;
企业管理;
模型预测;
Logit;
人工神经网络;
财务危机预警模型;
实证研究;
D O I
:
10.13665/j.cnki.hzjjykj.2007.08.050
中图分类号
:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法。并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究。
引用
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页码:78 / 80
页数:3
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