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聚类分析在小儿脑性瘫痪危险因素分类中的应用
被引:7
作者
:
刘建波
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
刘建波
平振会
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
平振会
袁会珍
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
袁会珍
丁月新
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
丁月新
刘殿武
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
刘殿武
刘勖
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河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
刘勖
机构
:
[1]
河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室
[2]
河北省儿童医院
[3]
河北医科大学公共卫生学院流行病学与统计学教研室 石家庄
[4]
石家庄
来源
:
中华物理医学与康复杂志
|
2003年
/ 11期
关键词
:
脑性瘫痪;
危险因素;
聚类分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R311 [医用数学];
学科分类号
:
1001 ;
摘要
:
目的 探讨小儿脑性瘫痪危险因素分类的新方法。方法 整理 1995~ 2 0 0 0年在医院就诊及住院的 63 5例脑瘫患儿的病因资料 ,应用SAS软件包的系统聚类分析模块对 41项高危因素进行分类分析。结果 41项小儿脑瘫危险因素分为极高、高、中及低危险因素 4类。结论 聚类分析为小儿脑瘫病因分类提供了一种科学有效的新方法 ,与传统分类法配合能更好地指导小儿脑瘫的防治工作
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