基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究

被引：13

作者：

林磊

王晓龙

刘家锋

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨

来源：

计算机研究与发展 | 2001年 / 06期

关键词：

手写体汉字识别; 遗传算法; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了改善手写体汉字识别系统的性能 ,提出了前端单字识别器 (SCR)和后端语言解码器 (post- processingsystem )有效结合的模型 ,并且利用遗传算法对系统参数进行优化 .以联机手写体汉字识别系统作为 SCR进行测试 ,首选准确率为 6 9.46 % ,汉字识别的准确率达到 87.5 9% ,较优化前提高 6 .4% .实验结果表明 ,遗传算法 (GA )是一种有效的优化系统参数的方法 .

引用

页码：658 / 661

页数：4

共 9 条

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