基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

被引：5

作者：

陈仕学

于乃功

阮晓钢

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

来源：

关键词：

青霉素; 发酵; RBF神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题.基于RBF神经网络的辨识方法,建立了青霉素发酵过程模型.以动力学模型为基础产生教师数据,采用遗传算法对网络进行训练,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型,并进行了仿真实验验证.实验结果表明,该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值.

引用

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