基于PCA+AdaBoost算法的人脸识别技术

被引：31

作者：

李盛文

鲍苏苏

机构：

[1] 华南师范大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 特征脸; 主成分分析; AdaBoost;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸识别技术是图像处理方面的重要技术,然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用。主成分分析(PCA)是人脸识别技术的一个重要算法,将PCA与AdaBoost算法相结合改进了原来的算法,并称新算法为PCA+AdaBoost算法。实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法,相对于Fisherface算法的识别率也有明显的提高。

引用

页码：170 / 173

页数：4

共 3 条

[1]

Boosting the Margin: A New Explanation for the Effectiveness of Voting Methods[J] . Robert E. Schapire,Yoav Freund,Peter Bartlett,Wee Sun Lee.The Annals of Statistics . 1998 (5)

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Freund, Y ;

Schapire, RE .

JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 1997, 55 (01) :119-139

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TURK, M ;

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JOURNAL OF COGNITIVE NEUROSCIENCE, 1991, 3 (01) :71-86

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