分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别

被引：2

作者：

翟林

潘新

刘霞

郜晓晶

宁丽娜

韩璠

机构：

[1] 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2015年 / 32卷 / 04期

关键词：

分块; 双向二维主成分分析; 模糊分类; 掌纹识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩阵进行特征抽取,能够精确计算协方差矩阵的特征向量;分类阶段引入模糊理论,应用于掌纹识别问题。最后使用北京交通大学掌纹数据库进行识别实验,结果表明,该方法可得到更高的识别率和更少的识别时间。

引用

页码：149 / 152

页数：4

共 15 条

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