厚膜SnO气体传感器的嗅觉特征提取与处理

被引：4

作者：

邵应清

邹小波

机构：

[1] 江苏理工大学汽车学院!江苏镇江

[2] 江苏理工大学生物与环境工程学院!江苏镇江

来源：

关键词：

电子鼻; BP神经网络; 气体传感器阵列;

D O I：

10.13873/j.1000-97872000.06.006

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

用一组厚膜ＳｎＯ２气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程，对５种不同体积分数乙醇溶液进行分析。详细叙述了实验过程，分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取４个特征，用ＢＰ神经网络对样本特征值的处理，对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为１００％，对测试集测试正确率为９０％。

引用

页码：15 / 17

页数：3