应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类

被引：13

作者：

巫兆聪

欧阳群东

胡忠文

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 37卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

极化SAR图像分类; 分水岭变换; 区域合并处理; 支持向量机;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.01.001

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。

引用

页码：7 / 10+72+127 +72

页数：6

共 3 条

[1] 四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用
巫兆聪
欧阳群东
胡忠文
刘玲
[J]. 武汉大学学报(信息科学版) , 2011, (07) : 763 - 766
[2] 关于遥感影像处理分析的理论与方法之若干问题
舒宁
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2007, (11) : 1007 - 1010+1015
[3] Classification comparisons between dual-pol, compact polarimetric and quad-pol SAR imagery[J] . T.L. Ainsworth,J.P. Kelly,J.-S. Lee.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2009 (5)

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