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一类非线性系统迭代优化神经网络控制器
被引：3
作者：
李明忠
王福利
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
迭代优化控制，神经网络，辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
摘要：
提出了一类非线性系统迭代优化神经网络控制器的设计方法．该方法是在正向神经网络辨识模型的基础上，应用迭代学习方法进行控制器设计．为了补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性．
引用
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