共 2 条
一种耗散型混沌神经元及其延时分类
被引：1
作者：
姚羽
高福祥
于戈
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
来源：
关键词：
耗散型神经元;
混沌神经网络;
延时分类;
SYNflooding;
滥用入侵检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
讨论了离散的、耗散型非线性神经元模型动力学·数值模拟表明模型中带有非零衰减系数时,自抑制神经元呈现出复杂的动力学模式,其中包括倍周期分叉通往混沌·利用混沌神经元对BP网络结果进行后处理,组成BP/CNN混合神经网络,利用其倒分岔特性实现延时分类·构建的BP/CNN对典型的具有延时特性行为的SYNflooding滥用入侵进行检测,结果表明该混合神经网络具有灵活的延时分类能力,扩展了BP神经网络的计算能力,提供了一种新的分类处理方法,可以推广到识别其他延时分类的事件中·
引用
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页码：825 / 828
页数：4
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