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基于嵌入式多信息源联合评价的方法及应用
被引:1
作者
:
徐凌宇
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳
徐凌宇
论文数:
引用数:
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机构:
杜庆东
论文数:
引用数:
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机构:
赵海
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳
来源
:
东北大学学报
|
2000年
/ 02期
关键词
:
神经网络融合;
异类信息;
Internet嵌入式信息源;
融合中心;
模糊规则;
临界状态;
形势评估;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
:
摘要
:
介绍了一种远程多源信息联合评价系统运行状态的方法及在水电系统中对大型设备的远程监控·其原理是利用嵌入式信息源获取信息 ,直接通过Internet传送到控制中心 ,中控计算机将采集到的各类信息用模糊 +神经网络进行信息融合·实验证明 ,当设备处于临界状态时 ,使用BP网络评估 ,可以相对降低虚警率
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页码:119 / 121
页数:3
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神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
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