基于核PCA的智能图像分析算法

被引：4

作者：

李庆震

祝小平

机构：

[1] 西北工业大学航天学院

来源：

关键词：

聚类; 核PCA,径向基神经网络,无人监督学习;

D O I：

10.15892/j.cnki.djzdxb.2007.05.075

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于核PCA的智能图像分析算法,该算法将非线性数据映射到高维特征空间,能自动创建新的聚类并且连续调整聚类以适应于新目标,从而提高目标识别系统的性能。重点研究了基于核PCA算法在径向基神经网络中的应用,提出一种核PCA-RBF网络模型,并进行了目标检测、分割和无人监督目标分类的仿真实验。

引用

页码：189 / 192

页数：4