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数字曲线的线性逼近和分段识别
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周辉
李涛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连理工大学机械工程系
李涛
论文数:
引用数:
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机构:
邢启江
欧宗瑛
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引用数:
0
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机构:
大连理工大学机械工程系
欧宗瑛
机构
:
[1]
大连理工大学机械工程系
来源
:
大连理工大学学报
|
1997年
/ 05期
关键词
:
曲线拟合;模式识别;计算机视觉;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.72 [];
学科分类号
:
080201 ;
080203 ;
081304 ;
1403 ;
摘要
:
提出了一种综合性的数字曲线识别方法和分析、识别准则.对曲线进行快速线性逼近以抑制噪声误差并减少数据点,找出尖点并分段.在此基础上检测其区域内的拟合面积差、当量线性距离差、曲率变化及角距等特征量,进行识别分析,正确实现分段重构.算法简单、快速,抗噪性能好.
引用
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页码:86 / 90
页数:5
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