解决电力市场无功优化问题的序优化级联编码遗传算法

被引:2
作者
赵大溥 [1 ]
何光宇 [1 ]
钟金 [2 ]
倪以信 [2 ]
机构
[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统国家重点实验室
[2] 香港大学电机电子工程系
关键词
遗传算法; 序优化; 无功优化; 机会成本; 混合整数优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM744 [电力系统的计算]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
发电机和并联补偿设备是系统中主要的无功源,负责满足负荷的无功需求并维持系统电压水平。在电力市场环境下,对无功的优化调度要考虑各类无功电源的成本,并以此作为建立无功市场机制的基础。建立了一个在电力市场环境下考虑无功成本的无功优化模型,该模型将电容的投切标志作为0-1变量,即描述为一个非线性混合整数规划问题,采用级联编码的遗传算法解决该非线性混合整数规划问题。引入了序优化的思想,以指导遗传算法的个体选择和进化代数,并对计算结果的可靠性进行定量评估。在IEEE 30母线系统上的仿真结果验证了该方法的有效性。根据5种情况的计算结果,分析了考虑无功成本时系统的运行状况以及相应的经济效益。
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