OLAP聚集计算中的维存储技术

被引：2

作者：

宋爱波

张若儒

赵经华

何战国

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程学院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 42卷 / 05期

关键词：

OLAP; HBase; 维存储; B+树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP333 [存贮器];

学科分类号：

摘要：

为解决传统行存储结构导致OLAP聚集计算效率低下的问题,设计了基于维存储的OLAP数据存取技术.首先,将OLAP事实表中的维属性集和度量属性集定义为2个列族,每张维表的所有属性定义为1个列族.对维表进行二进制编码,生成维层次编码,从而保持了维的层次语义特性.以(维层次编码,度量值)对形式按列组织数据,消除查询时维表与事实表的复杂连接操作运算.然后,采用自底向上方法构建B+树,对维层次编码进行索引,加快了数据读取效率.通过增删事实表和维层次编码-度量表中相应的列,实现维和度量的增加和删除.性能分析结果表明,这种OLAP数据存取技术具有良好的可扩展性,能高效地管理和存取OLAP海量多维数据,有效支持上层OLAP聚集计算.

引用

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