基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪测量研究

被引：15

作者：

刘伟 ^{[1
,2
]}

王建平 ^{[1
]}

张崇巍 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学电气学院

[2] 合肥学院机器视觉与智能控制实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2011年 / 25卷 / 07期

关键词：

生物电阻抗; 内脏脂肪; 支持向量机; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

应用支持向量机(SVM)对生物电阻抗测定人体内脏脂肪过程进行测量建模,解决信号复杂,受影响因素多,难以建立精确预测模型问题。为提高预测精度,引入人体腹部形状作为测量人体内脏脂肪的相关特征参数,将SVM参数的选择和输入变量的选取看作组合优化问题,通过AIC信息准则构造组合目标优化函数,采用粒子群算法进行目标函数搜索,提高了搜索效率。通过仿真研究表明,所提基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪含量测量方法具有良好的性能。

引用

页码：648 / 653

页数：6

共 9 条

[1] 一种基于PSO的RBF-SVM模型优化新方法 [J].