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数据采掘技术回顾
被引:42
作者
:
李水平
论文数:
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引用数:
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0
机构:
中国科技大学恒星计算机技术研究所
李水平
陈意云
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机构:
中国科技大学恒星计算机技术研究所
陈意云
黄刘生
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机构:
中国科技大学恒星计算机技术研究所
黄刘生
机构
:
[1]
中国科技大学恒星计算机技术研究所
来源
:
小型微型计算机系统
|
1998年
/ 04期
关键词
:
数据采掘,知识发现,相关规则,分类,数据分簇,序列匹配;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP392, [];
学科分类号
:
摘要
:
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据采掘的出现,并且在短短的几年内,引起了许多不同领域的人们的极大兴趣。数据采掘的应用也变得日益广泛起来,从传统的专家系统到当前最热门的Internet服务,都需要使用数据采掘技术来适应数据库规模的不断扩大。为了对数据采掘有一个比较清楚直观的了解,本文基于知识的种类将数据采掘分成四类,并在每一类中展现了一些有代表性的和比较新的技术。
引用
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页码:74 / 81
页数:8
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