一种新的间歇过程故障诊断策略

被引:9
作者
王振恒 [1 ]
赵劲松 [2 ]
李昌磊 [1 ]
机构
[1] 北京化工大学信息科学与技术学院
[2] 清华大学化学工程系
关键词
间歇过程; 化工安全; 故障诊断; 动态时间规整; 动态轨迹分析;
D O I
暂无
中图分类号
TQ062.1 [];
学科分类号
摘要
间歇过程的在线故障诊断近年来受到了越来越多的关注,目前比较通用的方法主要是多变量统计的方法。然而在实际过程尤其是多阶段的间歇过程中故障诊断效果往往不够理想,误诊率比较高。为解决上述问题,本文基于动态轨迹分析(DLA)和在线的动态时间规整方法(DTW),将二者的优点有效地结合在一起提出了一种在线故障诊断策略,提高了故障诊断效率和准确性。青霉素发酵过程的在线故障诊断应用实例表明该方法具有比较好的诊断效果。
引用
收藏
页码:2837 / 2842
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   Pensim仿真平台在青霉素发酵过程的应用研究 [J].
刘毅 ;
王海清 .
系统仿真学报, 2006, (12) :3524-3527
[2]   Online fault diagnosis and state identification during process transitions using dynamic locus analysis [J].
Srinivasan, Rajagopalan ;
Qian, Ming Sheng .
CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 2006, 61 (18) :6109-6132
[3]  
Abnormal situation detection, three-way data and projection methods;robust data archiving and modeling for industrial applications[J] . Theodora Kourti.Annual Reviews in Control . 2003 (2)
[4]  
Off-line diagnosis of deterministic faults in continuous dynamic multivariable processes using speech recognition methods[J] . Athanassios Kassidas,Paul A. Taylor,John F. MacGregor.Journal of Process Control . 1998 (5)