噪声图像边缘检测方法的研究

被引:12
作者
徐艳蕾 [1 ,2 ]
赵继印 [1 ,3 ]
焦玉斌 [4 ]
机构
[1] 吉林大学通信工程学院
[2] 吉林农业大学信息技术学院
[3] 大连民族学院机电信息工程学院
[4] 装甲兵技术学院控制系
关键词
高斯噪声; 椒盐噪声; 噪声图像; 边缘检测; 顺序形态学;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。
引用
收藏
页码:387 / 389
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]  
数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,
[2]   基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法 [J].
梅跃松 ;
杨树兴 ;
莫波 .
激光与红外, 2006, (06) :501-503
[3]   一种图像噪声的形态学多尺度去除方法 [J].
王小鹏 ;
郑玉甫 .
计算机工程, 2006, (04) :208-210
[4]   基于多结构元顺序形态变换的灰度图像边缘检测 [J].
迟健男 ;
方帅 ;
徐心和 ;
薛定宇 .
中国图象图形学报, 2006, (01) :41-46
[5]   噪声图像中边界提取方法的研究 [J].
付青青 ;
冯桂 .
电脑与信息技术, 2003, (01) :22-25
[6]   一类自适应顺序形态滤波器 [J].
赵春晖 ;
惠俊英 ;
王伟 ;
孙圣和 .
中国图象图形学报, 2000, (08) :54-57
[7]   顺序形态学在图像边缘检测中的应用 [J].
严学强 ;
刘济林 ;
顾伟康 .
信号处理, 1997, (04) :357-362