武器装备故障预测建模方法选择研究

被引：9

作者：

马伦 ^{[1
]}

康建设 ^{[1
]}

赵春宇 ^{[2
]}

吕雷 ^{[3
]}

机构：

[1] 军械工程学院装备指挥与管理系

[2] 白城兵器试验中心

[3] 中国人民解放军部队

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 07期

关键词：

武器装备; 故障预测; 预测建模; 方法选择; 预测与健康管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ07 [];

学科分类号：

0826 ;

摘要：

针对武器装备故障预测方法选择需要考虑的实际问题,从国际标准化组织对故障预测的定义出发,明确预测建模需要考虑的因素,在此基础上对故障预测定义作进一步扩展,突出故障预测具有的显著特征;结合装备的实际使用环境,设计故障诊断和预测流程,以及对应故障预测方法选择标准;对具体的每一种故障预测方法划分其主要类别和优缺点,总结每种预测模型在工程实际中的使用方式,为具体案例选择合适预测方法提供依据。最后根据目前故障预测应用还存在的差距,指出未来进一步研究的方向。

引用

页码：1929 / 1932+1938 +1938

页数：5

共 31 条

[1]

Intelligent faultdiagnosis and prognosisfor engineering systems. Vachtsevanos G,Lewis F L,Roemer M,et al. Journal of Women s Health . 2006

[2]

A introduction to Markov-chain mode-ling,analysis and optimization. MAILLART L M,POHL E. Proc of Annual Reliability andMaintainability Symposium . 2006

[3]

Condition monitoring and diagnostics of machines-prog-nostics-part1:general guidelines. ISO13381-1 . 2004

[4]

Condition Monitoring and Classification of Rotating Machinery Using Wavelets and Hidden Markov Models. Q. Miao,V. Makis. Journal of Mechanical Systems . 2007

[5]

Residual life predictions forball bearings based on self-organizing map and backpropagation neural network methods. HUANG Run-qing,XI Li-feng. Mechanical Systemsand Signal Processing . 2007

[6]

旋转机械的测试信号分析及隐马尔科夫模型应用研究[D]. 李宁.重庆大学 2010

[7] 故障预测与健康管理系统研究和应用现状综述 [J].

孙博 ;

康锐 ;

谢劲松 .

系统工程与电子技术, 2007, (10) :1762-1767

[8] 预测与健康管理技术的发展及应用 [J].

张宝珍 .

测控技术, 2008, (02) :5-7

[9] 基于ARMA模型的故障率预测方法研究 [J].

李瑞莹 ;

康锐 .

系统工程与电子技术, 2008, (08) :1588-1591

[10]

Generalized singular value decomposition in multi-dimensional condition monitoring of machines-A proposal of comparative diagnostics. Cempel C. Journal of Mechanical Systems . 2009

← 1 2 3 4 →