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动态组合型神经网络的预测模型
被引:7
作者
:
刘全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都信息工程学院
刘全
机构
:
[1]
成都信息工程学院
来源
:
统计与决策
|
2007年
/ 07期
关键词
:
预测模型;
解释性;
GDP;
网络模型;
数学模型;
多层前馈神经网络;
国内生产总值;
组合型;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.07.011
中图分类号
:
F201 [经济预测];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>经济预测方法常可分为两类:一类是解释性预测方法,即找出预测量的各影响因素,建立回归分析模型;另一类是时间序列分析方法,它只依赖于被预测量的历史观测数据及数据模式,通过序列分析,找出其顺序变化规律。目前采用
引用
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页码:23 / 24
页数:2
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