“一带一路”货物贸易网络结构动态变化及其影响机制

被引：63

作者：

唐晓彬

崔茂生

机构：

[1] 对外经济贸易大学统计学院

来源：

财经研究 | 2020年 / 46卷 / 07期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

“一带一路”沿线国家; 货物贸易网络结构; 动态变化与影响机制; TERGM与STERGM;

D O I：

10.16538/j.cnki.jfe.2020.07.010

中图分类号：

F125 [对外经济关系]; F742 [国际贸易关系];

学科分类号：

0201 ; 020105 ; 020206 ; 1202 ; 020202 ;

摘要：

随着"一带一路"建设的不断推进,"一带一路"沿线国家贸易网络结构是否发生了显著变化?各国之间的贸易关系是否日趋复杂?又呈现出怎样的彼此交织、相互依存的特征?文章结合时态指数随机图模型(TERGM)与可分离的时态指数随机图模型(STERGM),使用动态网络分析方法对"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化及其影响机制进行研究。研究发现:(1)本文构建的"一带一路"货物贸易动态网络TERGM和STERGM方法克服了传统ERGM方法局限于静态分析的缺点,很好地刻画了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构的变动特征及其影响机制。(2)"一带一路"沿线国家货物贸易网络拓扑结构具有一定的异质性,贸易网络中存在"富人俱乐部"现象,这一现象与网络中存在的等级效应有关,且这种等级效应有逐渐增强的趋势。(3)经济发展水平是影响贸易关系形成和维持的重要因素,高经济发展水平国家间具有更强的贸易倾向,但在"一带一路"倡议提出后,这种倾向有所减弱,低经济发展水平国家间发展贸易关系的几率有所提升。文章拓展了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化的相关研究,并为我国深入推进"一带一路"建设,消除"一带一路"沿线国家间的潜在贸易摩擦提供了启示。

引用

页码：138 / 153

页数：16

共 10 条

[1] “一带一路”沿线国家货物贸易的竞争互补关系及动态变化——基于网络分析方法 [J].

李敬 ;

陈旎 ;

万广华 ;

陈澍 .

管理世界, 2017, (04) :10-19

[2] 2000-2014年海上丝绸之路贸易网络结构特征演化 [J].

郑军 ;

张永庆 ;

黄霞 .

国际贸易问题, 2017, (03) :154-165

[3] 2001～2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析 [J].

邹嘉龄 ;

刘卫东 .

地理科学, 2016, 36 (11) :1629-1636

[4] “一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析 [J].

许和连 ;

孙天阳 ;

成丽红 .

财贸经济, 2015, (12) :74-88

[5] 2000-2009年世界贸易格局的社会网络分析 [J].

陈银飞 .

国际贸易问题, 2011, (11) :31-42

[6] A separable model for dynamic networks [J].

Krivitsky, Pavel N. ;

Handcock, Mark S. .

JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, 2014, 76 (01) :29-46

[7]

Reciprocity and the structural determinants of the international sanctions network.[J].Skyler J. Cranmer;Tobias Heinrich;Bruce A. Desmarais.Social Networks.2014,

[8]

Statistical mechanics of networks: Estimation and uncertainty.[J].B.A. Desmarais;S.J. Cranmer.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2011, 4

[9]

Discrete temporal models of social networks.[J].Steve Hanneke;Wenjie Fu;Eric P. Xing.Electronic Journal of Statistics.2010,

[10]

社会网络指数随机图模型.[M].鲁谢尔;科斯基宁;罗宾斯.社会科学文献出版社.2015,

← 1 →