人工神经网络在杉木产区划分中的应用研究

被引：10

作者：

洪伟

何东进

郎华安

吴承祯

机构：

[1] 福建林学院资源与环境系!福建南平

[2] 不详

来源：

关键词：

杉木; 产区划分; 人工神经网络; B—P网络;

D O I：

10.13324/j.cnki.jfcf.1997.03.001

中图分类号：

S711 [森林数学];

学科分类号：

摘要：

本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后的权植及其待测报样本的因子测值，计算出网络输出值，作出杉木产区分类预报．研究结果表明：人工神经网络用于杉木产区的划分具有科学性、可行性和实用性。

引用

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