地下水位动态预测模糊识别全解析模型

被引：2

作者：

李希灿 ^{[1
,2
]}

王静 ^{[2
]}

赵庚星 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东农业大学信息科学与工程学院

[2] 国土资源部土地利用重点实验室

[3] 山东农业大学资源与环境学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2009年 / 28卷 / 04期

关键词：

模糊模式识别; 指标; 权重; 模式样本; 模糊克隆;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

0818 ; 081802 ;

摘要：

为了预测地下水位动态变化,采用理论分析与实验方法,对多目标模糊识别的目标函数进行了全面分析,提出了不同权重情形下的模糊模式识别全解析模型,同时提出了模式样本模糊克隆的概念,并将提出的模型应用于地下水位动态预测。实验结果表明,三种预测模型测试样本的平均误差分别为4.53%、5.33%、4.61%。研究结果表明本文提出的地下水位动态预测方法是有效的。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] GM(1,1)动态模型在吴江市地下水水位预测中的应用 [J].