离焦模糊图像的维纳滤波恢复

被引：19

作者：

孙辉 ^{[1
]}

张葆 ^{[1
]}

刘晶红 ^{[1
]}

李仕 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光学技术 | 2009年 / 35卷 / 02期

关键词：

离焦模糊; 图像复原; 光学传递函数(OTF); 维纳滤波; 逆滤波; 点扩散函数(PSF);

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2009.02.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为消除离焦误差产生的图像模糊,介绍了基于逆滤波和维纳滤波的离焦模糊图像复原方法。从光学成像原理出发,根据高斯方程计算离焦误差,建立离焦误差与光学传递函数之间的关系。讨论了离焦误差对光学成像系统传递函数的影响。通过建立线性空间不变的模糊模型,构建点扩散函数和光学传递函数,采用与模糊过程相反的处理方法进行图像复原,消除离焦误差造成的图像模糊。测试实验中,对标准样本Lena图像进行了离焦模糊处理,采用维纳滤波算法复原图像,选择不同的离焦半径和维纳滤波参数进行对比。实验结果表明:维纳滤波方法可有效消除离焦模糊;抑制噪声干扰和"振铃效应";可把图像峰值信噪比提高到6dB以上。

引用

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