基于模板的中文人物评论意见挖掘

被引：4

作者：

李娟 ^{[1
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张全 ^{[2
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贾宁 ^{[1
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臧翰芬 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 中国科学院声学研究所

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 03期

关键词：

意见挖掘; 观点抽取; 基于模板;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

使用基于模板的方法对中文人物评论语句进行意见元素挖掘,提取出句中所含的评价对象、评价词语,并分析出意见的倾向性。进行了中文人物评论语句的自动意见挖掘实验,实验中首先建立了一定数量的熟语料库,然后从语料库中生成意见模板,最后用生成的模板来提取语句的意见元素。实验获得了72.55%的F-score,表明该算法是有效的。

引用

页码：833 / 836

页数：4

共 5 条

[1] 基于语义理解的文本倾向性识别机制 [J].

徐琳宏 ;

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[2] 汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究 [J].

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[3] 基于HowNet的词汇语义倾向计算 [J].

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周雅倩 ;

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[4]

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[5]

基于NLP技术的中文网络评论观点抽取方法的研究.[D].娄德成.上海交通大学.2007, 06

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