支持向量机理论及算法研究综述

被引：216

作者：

汪海燕

黎建辉

杨风雷

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心

来源：

关键词：

支持向量机; 统计学习理论; 训练算法; 模糊支持向量机; 多分类支持向量机; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。

引用

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