数据挖掘中聚类算法比较研究

被引：12

作者：

张红云

石阳

马垣

机构：

[1] 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院

[2] 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院辽宁鞍山

[3] 辽宁鞍山

来源：

鞍山钢铁学院学报 | 2001年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 聚类算法; 数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聚类算法是数据挖掘中的核心技术 ,虽然聚类算法已被广泛深入的研究 ,但其应用在数据挖掘领域时间不长 ,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法 ,但这些算法仅适用于特定的问题及用户 .为了更好的使用这些算法 ,综合提出了评价聚类算法好坏的 5个标准 ,基于这 5个标准 ,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析 ,以利于人们更容易、更快速的找到一种适用于特定问题的聚类算法

引用

页码：364 / 367+371 +371

页数：5