基于FTIR的黄芪药材产地鉴别及预测研究

被引：11

作者：

李芳 ^{[1
]}

李钦 ^{[2
]}

顾志荣 ^{[3
]}

吴国泰 ^{[1
]}

胡继宏 ^{[1
]}

机构：

[1] 甘肃中医药大学

[2] 甘肃省中医学校

[3] 甘肃省人民医院

来源：

天然产物研究与开发 | 2016年 / 28卷 / 11期

关键词：

黄芪; 傅里叶变换红外光谱; 指纹图谱; 正交偏最小二乘-判别分析; 反向传播-人工神经网络;

D O I：

10.16333/j.1001-6880.2016.11.005

中图分类号：

R284.1 [化学分析与鉴定];

学科分类号：

100804 [中药化学];

摘要：

采集12个主产县90批黄芪药材的FTIR指纹图谱,分析各产地药材的光谱特征,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及反向传播人工神经网络(BP-ANN)建立其产地的快速鉴别及预测模型。结果表明,不同产地黄芪药材FTIR指纹图谱及平均光谱均具有一定差异;所建OPLS-DA模型能够对不同产地黄芪药材进行较为明确的分类鉴别;不同产地黄芪药材的FTIR光谱差异主要分布在3400～2920、1650～1420、1370～1050、930～770 cm-1及590～520 cm-1波数范围;所建BP-ANN模型对测试集黄芪药材产地的预测准确率大于83%。因此,基于FTIR指纹图谱的OPLS-DA模型及BP-ANN模型能够用于黄芪药材的产地鉴别及预测。

引用

页码：1712 / 1717

页数：6

共 12 条

[1]

总量统计矩结合聚类分析与主成分分析评价虎杖饮片一致性与差异性 [J].

王元清 ;

韩彬 ;

向荣 ;

孙琴 ;

张陈 ;

乔志斌 ;

周钰珂 ;

严建业 ;

夏新华 .

中草药, 2015, 46 (19) :2863-2869

[2]

不同产地黄芪的红外光谱鉴别研究 [J].

黄冬兰 ;

陈小康 ;

徐永群 .

分析科学学报, 2015, 31 (03) :379-383

[3]

黄芪多糖对免疫抑制模型小鼠Treg细胞及Th17细胞亚群的影响 [J].

王雪梅 ;

贾天玉 ;

管彬 ;

冯燕海 ;

雒艳萍 ;

曹明强 ;

于红娟 ;

马兴铭 .

天然产物研究与开发, 2015, 27 (01) :153-157

[4]

Structural characterization of an intestinal immune system-modulating arabino-3;6-galactan-like polysaccharide from the above-ground part of Astragalus membranaceus (Bunge).[J].Jung Dae Lim;Chang Yeon Yu;Seung Hyun Kim;Ill Min Chung.Carbohydrate Polymers.2016,

[5]

Extraction; isolation; characterization and antioxidant activity of polysaccharides from Astragalus membranaceus.[J].Rui-Zhan Chen;Li Tan;Chen-Guang Jin;Juan Lu;Li Tian;Qing-Quan Chang;Ke Wang.Industrial Crops & Products.2015,

[6]

Development and analytical validation of a screening method for simultaneous detection of five adulterants in raw milk using mid-infrared spectroscopy and PLS-DA.[J].Bruno G. Botelho;Nádia Reis;Leandro S. Oliveira;Marcelo M. Sena.Food Chemistry.2015,

[7]

A metabolomics approach to studying the effects of Jinxin oral liquid on RSV-infected mice using UPLC/LTQ-Orbitrap mass spectrometry.[J].Li-na Du;Tong Xie;Jian-ya Xu;An Kang;Liu-qing Di;Jin-jun Shan;Shou-chuan Wang.Journal of Ethnopharmacology.2015,

[8]

Optimization of enzyme assisted extraction of polysaccharides from Astragalus membranaceus.[J].Huaguo Chen;Xin Zhou;Junzeng Zhang.Carbohydrate Polymers.2014,

[9]

Artificial neural networks aided solution to the problem of geometrically bounded singularities and joint limits prevention of a three dimensional planar redundant manipulator.[J].Samer Yahya;M. Moghavvemi;Haider A.F. Mohamed.Neurocomputing.2014,

[10]

Classification of Astragalus Membranaceus (Fisch.) Bge.Var.Mongholicus(Bge.)Hsiao from Different Areas Based on Chemometric Methods with R Software.[J].Wen Rui;Hongyuan Chen;Yifan Feng;Zhongfeng Shi;Miaomiao Jiang.Procedia Engineering.2012,

← 1 2 →