基于视频的交通目标跟踪方法研究

交通目标的检测是智能交通系统(ITS)中的一项关键技术,基于视频跟踪方法的检测技术是目前研究的热点。介绍了近年来提出的一些主要的基于视频的运动目标跟踪方法,对各种方法进行了归类,并分析比较了这些方法的优缺点。在此基础上,着重介绍了一种快速运动目标跟踪方法——MeanShift算法。该算法主要利用图像的颜色统计直方图作为特征,利用Bhattacharyya距离作为目标匹配相似性测度,采用梯度优化方法完成对运动目标的快速跟踪。该方法非常适合对交通目标的跟踪。