面向企业动态风险的知识图谱构建与应用研究

[目的/意义]构建企业风险知识图谱,是对大数据环境下企业知识资源的有效组织和利用。针对现有企业知识图谱多为知识的静态映射问题,本文引入时间维度来刻画企业风险事件的动态性、突发性和时效性等演化特征。[方法/过程]经过企业风险知识的信息抽取、知识融合、本体构建以及动态知识推理等环节,自底向上系统性地构建了企业动态风险知识图谱。在企业风险知识融合阶段,针对企业领域数据集实体样本的不平衡分类问题,本文提出Res Net动态知识推理方法改进了Multi-Net模型的损失平衡函数。[结果/结论]实验表明该知识推理方法能够有效提高实体预测和关系预测的准确性,对于企业领域知识具有良好的适用性,最后本文将该知识图谱应用于一个智能问答系统。