改进的粒子群优化算法求解电力经济调度

被引：7

作者：

黄平 ^{[1
,2
]}

张尧 ^{[2
]}

曾红 ^{[3
]}

机构：

[1] 华南理工大学数学系

[2] 华南理工大学电力学院

[3] 广东电网教育培训中心

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2010年 / 38卷 / 01期

关键词：

电力系统; 粒子群优化; 经济调度; 迁移算子; 惩罚策略;

D O I：

10.13245/j.hust.2010.01.007

中图分类号：

TM734 [电力系统调度自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将迁移思想引入到标准粒子群优化算法中,把流动迁移算子与粒子群优化算法(PSO)的定向搜索算子结合起来,提出了一种改进粒子群优化算法.将该算法用于求解电力系统经济调度优化问题,采用了非对称惩罚策略处理功率平衡约束,使构造的适应值函数更合理,给出了算法实施的具体步骤.对15机组与40机组系统进行仿真实验,结果表明新算法所得最优解均好于PSO,提高了结果的精度.

引用

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