成分数据的多元回归建模方法研究

被引：23

作者：

王惠文 ^{[1
]}

张志慧 ^{[1
]}

Tenenhaus M ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 法国高等商学院

来源：

管理科学学报 | 2006年 / 04期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

成分数据; 多元回归模型; 偏最小二乘路径分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.4 [多元分析];

学科分类号：

摘要：

在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值.

引用

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