一种基于实时数据误差补偿的傅立叶测频算法

频率是电能质量中的重要指标之一,通常的傅立叶测频法由于频率泄漏的影响精度不高。对比不同采样周期傅立叶测频算法的精度,通过分析全周期法的误差,基于实时数据模型计算并用最小二乘法拟合误差补偿曲线,修正计算结果,得到一种新的频率测量方法。由于模型建立后实时计算仅需采样2个周期且不增加算法复杂度,因此具有计算量小、精度高、实时性好等优点。仿真计算结果表明,采用该算法得到的频率值具有较高的计算精度。