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正态云关联规则在预测中的应用
被引：25
作者：
陆建江
钱祖平
宋自林
机构：
[1] 中国人民解放军理工大学通信工程学院!南京
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
数据挖掘;
正态云;
关联规则;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311 [程序设计、软件工程];
学科分类号：
081202 ;
0835 ;
摘要：
在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测 .由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界 ,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更容易被人理解
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页数：4
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