具有量子行为粒子群优化算法的并行化研究

被引：6

作者：

王小根 ^{[1
]}

奚茂龙 ^{[2
]}

须文波 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学教育学院

[2] 江南大学信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 11期

关键词：

并行; 粒子群优化算法; 量子化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在研究了具有量子行为粒子群算法的基础上,受遗传算法并行化的启发,对具有量子行为的粒子群算法提出并实现了新的并行化策略。针对通信时间过长的问题,提出了改进方法。最后通过benchmark测试函数,将并行化量子粒子优化算法和二进制遗传算法、十进制遗传算法、粒子群优化算法的并行化方法进行了仿真比较,并对结果进行了分析。

引用

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