基于Yahoo的信息自动分类器的原理与设计

被引：2

作者：

杨清

杨岳湘

瞿国平

机构：

[1] 湘潭师范学院

[2] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与科学 | 1999年 / 04期

关键词：

机器学习，信息查询，条件概率，神经网络，决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

本文介绍了一种基于Ｙａｈｏｏ层次的自动分类器，此分类器主要是把基于文本数据的机器学习技巧用于Ｙａｈｏｏ的层次结构；讨论了分类文档过程中的文档表示、功能选择和学习方法及相关的算法。

引用

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