一种改进的基于样本的图像修复方法

被引：5

作者：

何金海

李薇

屈磊

梁栋

机构：

[1] 安徽大学电子科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 14期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像修复; 图像分解; 纹理修复; 优先级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法,针对其在计算修复块优先级时存在的一些不足,提出一种改进的基于样本的图像修复方法,通过基于TV模型的分解算法将待修复图像分解为结构图像和纹理图像,利用结构图像来计算修复块的优先级,使得优先级的计算更加准确。实验结果表明该方法对图像结构边缘的修复有明显的改善。

引用

页码：182 / 184

页数：3

共 4 条

[1]

数字图像修复技术研究[D]. 邵肖伟.中国科学技术大学. 2006

[2]

Modeling Textures with Total Variation Minimization and Oscillating Patterns in Image Processing[J] . Luminita A. Vese,Stanley J. Osher.Journal of Scientific Computing . 2003 (1)

[3] Nontexture inpainting by curvature-driven diffusions [J].

Chan, TF .

JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2001, 12 (04) :436-449

[4]

Simultaneous structure and texture image inpainting .2 M Bertalmio,L Vese,G Sapiro,S Osher. IEEE Transactions on Image Processing . 2003

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