IR-UWB系统中基于root-MUSIC算法的TOA和DOA联合估计

被引:24
作者
王方秋 [1 ]
张小飞 [1 ,2 ]
汪飞 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院
[2] 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室
关键词
到达时间; 波达方向; 脉冲超宽带; 多重信号分类;
D O I
暂无
中图分类号
TN926.21 [];
学科分类号
摘要
针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,directionof-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-MUSIC算法,但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。
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