基于小波分析的水冷壁管缺陷识别和分类方法

被引：12

作者：

宋小春 ^{[1
]}

黄松岭 ^{[2
]}

赵伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北工业大学机械学院

[2] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

来源：

电测与仪表 | 2006年 / 06期

关键词：

水冷壁管; 缺陷识别; 漏磁; 小波; 无损检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

根据水冷壁管不同缺陷对应的检测信号的波形特征,提出一种基于奇对称小波变换的模极大值缺陷识别和分类方法。选取二次样条小波为小波函数,运用软阈值函数和固定阈值处理小波系数,有效地消除和抑制了背景噪声对检测信号的影响,获得了比较纯净的水冷壁管壁厚减薄缺陷信号。同时,对小波变换后管壁内、外表面局部缺陷信号的特征进行分析,探讨了基于小波变换的内、外表面局部缺陷的分类方法。

引用

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