基于EMD的时频分析方法的电力故障信号检测

被引：7

作者：

祝志慧

孙云莲

李洪

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2007年 / 05期

关键词：

故障信号; 检测; EMD; 时频分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

提出电力系统故障信号的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)时频分析方法.通过对检测点获得的故障电流信号进行EMD分解,得到一系列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),利用Hilbert变换得到Hilbert谱及边际谱,分析相应瞬时频率及其振幅,对故障信号进行时间-频率-幅值的联合分析.分析发现,通过瞬时频率突变能准确定位故障时刻,Hilbert谱的峰值变化也能反映故障时刻及故障特征信息;通过边际谱分析可以获得故障信号所含的真实频率,为进一步故障检测提供了依据.仿真试验证明了结论的正确性,表明EMD时频分析方法能准确地检测故障时刻,提取故障信息.

引用

页码：119 / 122+132 +132

页数：5

共 5 条

[1] 基于小波变换模极大值的行波奇异性检测 [J].