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基于BP神经网络的气液两相流分相流量测量
被引:4
作者
:
邢兰昌
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机构:
中国石油大学信息与控制工程学院
邢兰昌
论文数:
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机构:
耿艳峰
机构
:
[1]
中国石油大学信息与控制工程学院
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2007年
/ 21卷
/ 04期
关键词
:
气液两相流;
流量;
BP神经网络;
测量;
D O I
:
10.13382/j.jemi.2007.04.005
中图分类号
:
TB937 [流量与流速计量];
学科分类号
:
摘要
:
为了准确计量低含液率气液两相流分相流量,选用槽式孔板作为一次传感元件、以空气/水为测量介质,进行了一系列的实验。鉴于气液两相流流经槽式孔板时所产生差压信号的特征参数能够反映气液流量的变化,目前又无法得到这些特征参数与气液流量之间的理论关系,所以采用压力、温度和差压均值的平方根、标准差和(0,2)Hz频段功率等参数经主成分分析后作为三层BP网络的输入,气液标准体积流量为网络输出,确定了最优的网络结构。训练后的网络能够在实验范围内,使气液相流量预报平均相对误差低于5%,为流量计计量算法的开发提供了一条可行的途径。
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槽式孔板的气液两相流测量特性
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邢兰昌
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槽式孔板的气液两相流测量特性
[J].
邢兰昌
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