基于遗传算法的数字电路测试生成方法

被引:2
作者
陈光禹,潘中良
机构
[1] 电子科技大学CAT研究室
关键词
数字电路,测试生成,遗传算法,专家系统;
D O I
暂无
中图分类号
TN79 [数字电路];
学科分类号
080902 ;
摘要
本文提出了一种基于遗传算法的数字电路测试图形生成方法,首先把被测电路的门级描述转化为易于计算的非线性网络,然后用遗传算法找到网络能量函数的最优解,从而得到被测电路的测试集.这种方法对可测故障都能生成测试,能方便地产生多故障的测试图形,同时具有较好的并行性,易于在多处理机上实现.
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