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考虑学习速度的小世界网络上排污权拍卖策略演化
被引:11
作者:
郑君君
王向民
朱德胜
王璐
机构:
[1] 武汉大学经济与管理学院
来源:
关键词:
信息交互结构;
策略更新规则;
小世界网络;
学习速度;
D O I:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.03.012
中图分类号:
X196 [环境经济学];
F724.59 [拍卖];
学科分类号:
02 ;
0201 ;
020106 ;
020205 ;
1202 ;
120202 ;
0202 ;
摘要:
针对排污权拍卖中厂商信息交互结构对其策略演化的影响,运用网络演化博弈方法,将小世界网络引入到排污权统一价格拍卖的博弈分析之中。采用小世界网络刻画厂商的信息交互结构,同时将厂商的学习速度引入到博弈参与人的博弈策略更新规则中,并运用eclipse仿真研究厂商的策略演化与其学习速度及信息交互结构的关系。研究结果表明:厂商的策略收敛速度与学习速度、度正相关;与网络聚类系数、社团结构数目先正相关、后反相关;社团内部厂商的策略收敛速度快于社团外部厂商,存在最优网络聚类系数与最优社团结构数目。研究结果为排污权出让方如何有效诱导竞买方真实报价,提高双方的决策效率提供了建议参考。
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