人工智能的就业反极化效应研究

被引：26

作者：

潘丹丹

机构：

[1] 南京邮电大学通达学院

来源：

现代经济探讨 | 2019年 / 12期

关键词：

人工智能; 就业结构; 反极化效应;

D O I：

10.13891/j.cnki.mer.2019.12.007

中图分类号：

F249.2 [中国]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于2008-2017年中国上市公司数据,提取上市公司的人工智能相关数据,实证分析了人工智能的发展和应用对于就业结构的影响,研究发现:人工智能技术能够替代复杂劳动,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特征,呈现出就业反极化效应,显著提升了中技能劳动者就业比重,降低了高技能和低技能劳动者就业比重,并且在信息产业中表现尤为突出。

引用

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页码：25 / 31+65 +65

页数：8

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共 10 条

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